书名：《深度学习实践_计算机视觉》出版社：清华大学出版社主要内容：本书深入浅出地介绍了计算机视觉领域的深度学习技术及其应用，涵盖了从基础理论到实际项目的多个方面。书中首先介绍了一些基本概念和数学预备知识，如线性代数、概率论与统计学等，并对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和其他先进的深度...

《深度学习实战》由清华大学出版社出版，该书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和实际应用技巧。主要内容包括但不限于：1. 基础知识：首先介绍机器学习的基本概念、数学基础以及Python编程入门等预备知识。2. 深度学习模型：详细讲解了常用的几种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RN...

本书由米霖编著，是清华大学出版社出版的一本关于R语言的数据分析教程。内容涵盖了从基础概念到高级技巧的知识点，旨在帮助读者掌握使用R语言进行数据分析的方法和技能。主要内容包括但不限于：1. R语言的基础知识：变量、数据类型、向量、矩阵等。2. 数据处理技术：导入导出数据集、数据清洗、缺失值处理等。3....

《文本数据挖掘》由宗成庆、夏睿和张家俊三位学者编写，清华大学出版社出版。主要内容包括：该书系统地介绍了文本数据挖掘的基本概念、方法和技术，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，如自然语言处理技术、信息检索与推荐系统、情感分析等。书中还提供了大量案例研究，帮助读者深入理解如何在具体场景中运用这些技术和...

《数据结构算法解析》是由清华大学出版社出版的一本专业书籍，主要内容涵盖了数据结构和算法的基本概念与高级技术。书中详细讲解了各种经典的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，并深入探讨了排序、搜索、哈希表等内容的实现及其优化方法。此外，该书还介绍了递归编程技巧以及在解决实际问题时如何选择合适的数据结...

《数据清洗》是由黑马程序员编著的一本关于数据处理的专业书籍，由清华大学出版社出版。主要内容：本书详细介绍了如何使用Python进行数据清洗工作，涵盖的数据类型包括结构化和非结构化的文本、表格等多种形式。书中不仅教授了基本的数据预处理技巧如删除重复值、缺失值填充等，还深入讲解了正则表达式在复杂场景下的...

《数据挖掘：方法与应用》是由清华大学出版社出版的一本专注于介绍数据挖掘技术及其实际应用的专业书籍。该书主要面向计算机科学和工程领域的研究人员及从业者，旨在提供深入的数据分析和机器学习知识。主要内容包括但不限于：1. 数据预处理：涵盖了如何清洗、整合以及转换原始数据以准备用于进一步的分析。2. 常用算...

《数据挖掘算法原理与实现》是一本由清华大学出版社出版的专业书籍，编著者为王振武和徐慧。本书主要介绍了数据挖掘的基本概念、常用的数据挖掘技术以及实际应用中的各种算法。书中详细讲解了关联规则分析、分类与回归、聚类分析、异常检测等核心内容，并且深入探讨了这些技术背后的数学原理及其在不同场景下的实现方法。阅...

《数据挖掘算法与Clementine实践》是由熊平编著的一本书籍，由清华大学出版社出版。该书主要介绍了数据挖掘的基本概念和原理，并详细讲解了如何使用SPSS公司的Clementine软件进行数据分析、建模以及实施数据挖掘项目。书中首先概述了数据挖掘的基础知识，包括各种算法和技术的理论背景及其应用领域...

《数据挖掘技术与应用》由清华大学出版社出版，编著者为陈燕。本书主要介绍了数据挖掘的基本概念和技术方法，涵盖了从数据分析到模式发现的过程，并详细讲解了如何利用这些技术解决实际问题。书中不仅包含理论知识，还提供了大量案例分析和实践指导，帮助读者深入理解数据挖掘的应用场景。阅读这本书的意义在于能够使读者掌...

《数据挖掘导论》是由清华大学出版社出版的一本专业书籍，主编包括戴红、常子冠和于宁三位学者。这本书主要介绍了数据挖掘的基本概念、理论和技术方法，涵盖了数据预处理、分类与回归分析、聚类分析、关联规则学习以及异常检测等多个方面，并且结合了实际案例来说明这些技术在不同领域中的应用。阅读《数据挖掘导论》对于读...

《数据挖掘实用案例分析》一书由清华大学出版社出版，该书详细介绍了数据挖掘的基本理论及其在实际问题中的应用实例。通过具体案例的解析，读者能够了解如何利用数据挖掘技术解决商业、科研等领域的问题。主要内容包括：1. 数据预处理：介绍如何清洗和准备原始数据，使之成为可用的数据集。2. 特征选择与提取：讲解怎...

《数据挖掘基础》由陶建辉主编，是清华大学出版社出版的一本专业书籍，旨在为读者提供关于数据挖掘领域的基础知识和实用技能。主要内容包括但不限于：1. 数据预处理：涵盖数据清洗、集成、变换等过程。2. 数据挖掘技术介绍：如关联规则学习、分类与预测模型、聚类分析等。3. 实例解析：通过实际案例来展示数据挖掘...

《数据挖掘原理与算法（第二版）教师用书》由毛国君和段立娟编著，该书籍是由清华大学出版社出版的专业教材。本书主要针对高等院校计算机科学、信息管理以及相关专业的师生编写，是一本全面介绍数据挖掘理论和技术的教科书。主要内容包括：1. 数据预处理技术：介绍如何对原始数据进行清洗、集成、变换和减少的过程。2....

《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践（第二版）》由袁梅宇编著，该书是清华大学出版社出版的一本专注于介绍如何使用WEKA工具进行数据挖掘和机器学习的专业书籍。主要内容包括：首先介绍了数据挖掘的基本概念、机器学习的核心理论以及WEKA软件的工作原理。然后详细讲解了WEKA中各种算法的实现及应用...

《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》由清华大学出版社出版，编著者为袁梅宇。这本书主要介绍了如何使用Weka（Waikato环境下的知识分析）工具进行数据分析和机器学习任务。内容涵盖了从基本的Weka界面操作到高级的数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则挖掘等技术的应用。书中不仅提供了理论...

《数据处理与深度学习》由清华大学出版社出版，作者为朱定局。本书主要内容涵盖数据预处理的基础知识、常用的数据分析工具和库（如Python中的Pandas）、机器学习基础以及深度学习的核心概念和技术。书中不仅介绍如何使用TensorFlow或PyTorch等流行的深度学习框架进行模型构建与训练，还深入讲...

《数据分析思维与可视化》由黑马程序员编著，清华大学出版社出版。这本书主要针对希望提升自己数据处理和分析能力的学习者以及从事相关工作的专业人士编写。主要内容包括：1. 数据分析基础：介绍数据分析的基本概念、方法和技术，帮助读者理解如何从海量信息中提炼出有价值的数据。2. 数据可视化技术：详细讲解了常用...

《数据仓库与数据挖掘技术》由清华大学出版社出版，该书主要关注于介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念、原理和技术方法，适用于计算机科学领域的专业人士以及对数据分析感兴趣的读者。主要内容包括：1. 数据仓库的基础理论及其构建技术。2. 如何利用数据仓库进行高效的数据管理。3. 数据挖掘的常用算法和模型，例如...

《数据仓库与数据挖掘技术》由清华大学出版社出版，编著者包括孙水华、赵创林和刘建华。主要内容：本书全面系统地介绍了数据仓库及数据挖掘的基本概念和技术应用，涵盖了从基础理论到实践操作的内容。具体内容可能涉及数据仓库的构建方法、维度建模策略、ETL（提取、转换、加载）技术以及各种类型的数据挖掘算法，如关联...

《数据仓库与数据挖掘工程实例》由清华大学出版社出版，张兴会等人编著。本书详细介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念和技术，并通过大量实际案例展示了这些技术的应用。主要内容包括：1. 数据仓库的设计原理与实现方法；2. 数据集成、清洗及转换的方法；3. 复杂查询与分析的技巧；4. 数据挖掘算法及其应用，如...

本书由郑岩编著，清华大学出版社出版，《数据仓库与数据挖掘原理及应用》是一本深入探讨数据仓库和数据挖掘技术的专业书籍。主要内容涵盖了数据仓库的基本概念、设计方法以及实现技术；介绍了数据仓库的不同类型及其构建过程，并详细讲解了如何利用OLAP（在线分析处理）进行数据分析。书中还对数据挖掘进行了全面介绍，...

《数据仓库与数据挖掘》一书由清华大学出版社出版，主编为陈志泊。这本书主要针对计算机科学和信息技术领域的专业人士以及对此领域感兴趣的读者编写。主要内容包括：- 数据仓库的概念、设计原则和技术实现方法。- 数据仓库建模的策略和技巧。- 如何利用OLAP（在线分析处理）技术进行数据探索和商业智能应用。-...

《数字学习实用利器——Top 100+ 工具》由钱冬明主编，清华大学出版社出版。这本书主要聚焦于介绍和分析在数字化时代中最常用的100种以上的学习工具和技术资源，这些工具涵盖了教育、研究和个人发展等多个领域。书中不仅列出了每一种工具的名称和基本功能，还提供了详细的使用指南以及应用案例，帮助读者深入了...

《数字信号处理原理和算法实现（第3版）学习指导与习题解答》是由李莉、胡之惠、俞玉莲编著，清华大学出版社出版的一本学术专著。这本书是《数字信号处理原理和算法实现》第三版的配套教材，旨在帮助学生更好地理解和掌握数字信号处理的基本理论知识以及相关的算法实现技术。主要内容包括但不限于：1. 数字信号处理的基...