清华大学出版社：《数据清洗》黑马程序员 编著 (pdf格式)

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《数据清洗》是由黑马程序员编著的一本关于数据处理的专业书籍，由清华大学出版社出版。
主要内容：
本书详细介绍了如何使用Python进行数据清洗工作，涵盖的数据类型包括结构化和非结构化的文本、表格等多种形式。书中不仅教授了基本的数据预处理技巧如删除重复值、缺失值填充等，还深入讲解了正则表达式在复杂场景下的应用、SQL数据库操作以及利用Pandas库高效完成大规模数据集的清洗任务。
阅读意义：
对于初学者而言，《数据清洗》是一本非常实用的学习指南，它能够帮助读者快速掌握Python编程语言的基础知识，并将其应用于解决实际工作中遇到的数据质量问题。同时，书中提供的案例和练习题有助于加深理解，提升解决问题的能力。
对于有一定经验的数据分析师或工程师来说，书中的高级技巧和技术细节也能提供新的视角和思路。
总结：
《数据清洗》是一本全面介绍使用Python进行数据预处理的教程书籍，适合各种层次的学习者参考学习。通过阅读本书可以掌握更多关于如何有效管理和优化大数据集的方法，从而提高工作效率并促进个人职业生涯的发展。

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