清华大学出版社：《数据挖掘：方法与应用》徐华 著 (pdf格式)

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《数据挖掘：方法与应用》是由清华大学出版社出版的一本专注于介绍数据挖掘技术及其实际应用的专业书籍。该书主要面向计算机科学和工程领域的研究人员及从业者，旨在提供深入的数据分析和机器学习知识。
主要内容包括但不限于：
1. 数据预处理：涵盖了如何清洗、整合以及转换原始数据以准备用于进一步的分析。
2. 常用算法和技术：介绍了分类、聚类、关联规则挖掘等经典技术，并讨论了它们在不同场景下的适用性。
3. 实际案例研究：通过具体的应用实例来展示理论知识的实际应用，帮助读者更好地理解如何将所学应用于实践中。
阅读意义：
- 对于初学者而言，《数据挖掘：方法与应用》提供了一个全面的数据挖掘入门指南，涵盖了从基础知识到高级主题的广泛内容。
- 专业人士可以从中获得最新的研究进展和技术趋势的信息，有助于他们保持竞争力并在职业生涯中取得成功。
- 学术研究人员也能发现这本书是深入理解当前领域内最前沿话题的理想资源。
总结：
《数据挖掘：方法与应用》是一本全面介绍数据挖掘理论和技术的书籍。它不仅适合于初学者入门学习，也能够帮助专业人士深化专业知识，并为学术研究提供宝贵的信息和见解。

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