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清华大学出版社:《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》林大贵 著

Assen1个月前 (02-12)机器学习教程67

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《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》由林大贵编写,是一本深入探讨如何结合使用Python语言、Apache Spark以及Hadoop框架进行数据处理和分析的专业书籍。本书主要面向从事数据分析、机器学习和大数据技术的工程师及研究人员。
主要内容包括但不限于:
1. Python在大数据环境中的应用;
2. Apache Spark的基本原理与架构;
3. Hadoop生态系统详解及其与其他工具(如Spark)的集成方法;
4. 数据预处理技巧以及如何利用Python+Spark进行高效的数据清洗工作;
5. 机器学习算法实现及优化策略,涵盖分类、聚类、回归等常用模型;
6. 大规模数据集上的并行计算与分布式存储技术。
阅读此书的意义在于:
- 学习掌握大数据时代所需的核心编程技能(Python)和框架技术(Spark, Hadoop)。
- 理解如何在实际项目中应用先进的机器学习算法,从而解决复杂的商业问题或研究课题。
- 提高数据处理能力,包括数据清洗、特征工程等关键环节的操作技巧。
总之,《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》为读者提供了从理论到实践的全面指导,有助于提升在大数据和人工智能领域的竞争力。

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