清华大学出版社：《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》林大贵 著 (pdf格式)

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《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》由林大贵编写，是一本深入探讨如何结合使用Python语言、Apache Spark以及Hadoop框架进行数据处理和分析的专业书籍。本书主要面向从事数据分析、机器学习和大数据技术的工程师及研究人员。
主要内容包括但不限于：
1. Python在大数据环境中的应用；
2. Apache Spark的基本原理与架构；
3. Hadoop生态系统详解及其与其他工具（如Spark）的集成方法；
4. 数据预处理技巧以及如何利用Python+Spark进行高效的数据清洗工作；
5. 机器学习算法实现及优化策略，涵盖分类、聚类、回归等常用模型；
6. 大规模数据集上的并行计算与分布式存储技术。
阅读此书的意义在于：
- 学习掌握大数据时代所需的核心编程技能（Python）和框架技术(Spark, Hadoop)。
- 理解如何在实际项目中应用先进的机器学习算法，从而解决复杂的商业问题或研究课题。
- 提高数据处理能力，包括数据清洗、特征工程等关键环节的操作技巧。
总之，《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》为读者提供了从理论到实践的全面指导，有助于提升在大数据和人工智能领域的竞争力。