项目管理标签 和 项目管理知识体系指南简称《PMBOK指南》 第七版 下载《项目管理知识体系指南》（《PMBOK 指南》）第七版和《项目管理标准》标题：项目管理标准和项目管理知识体系指南（《PMBOK 指南》）。 其他标题：项目管理知识体系指南（《P...

软考高项《信息系统项目管理师教程》（第四版）PDF下载《信息系统项目管理师教程》（第4版）是由全国计算机专业技术资格考试办公室组织编写的考试用书，根据2022年审定通过的《信息系统项目管理师考试大纲》编写，对信息系统项目管理师岗位所要求的主要知识及应用技术进行了阐述。主要内容包括：信息化发展、信息技...

《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》是唐宇迪编写的一本介绍使用Python进行数据科学和机器学习领域的图书。本书以实用为主导，适合有一定编程基础的读者深入理解如何利用开源库来处理实际问题，并且非常适合初学者系统地入门该领域。 主要内容1. 基础知识与安装:   - Pytho...

《计算机视觉中的多视图几何》是Richard Hartley和Andrew Zisserman合著的一本书，专注于计算机视觉领域中一个重要的子领域——多视图几何。这本书深入讲解了如何利用多个视角的图像来进行三维场景重建和结构分析。以下是关于该书的主要内容、阅读意义及总结说明： 主要内容《计算机验证中...

《视觉Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) 十四讲》是由高翔和张涛编写的，这是一本关于计算机视觉技术的著作，专注于研究如何通过摄像头或深度传感器获取的图像数据来构建环境的地图，并同时确定自身在地图中的位置。这在机器人学、自动驾驶汽车与增强现实等领域...

《神经网络与深度学习》一书是浙江大学计算机学院教授邱锡鹏撰写的一部深入浅出剖析现代机器学习领域中一个重要子领域的著作。本书从理论到实践，全面地讲解了神经网络和深度学习的基础知识、模型算法以及应用案例。 主要内容分析1. 基础知识：书中涵盖了人工智能研究领域的基础概念，如线性代数、概率论与统计学等，为...

《点云库PCL学习教程》一书是针对希望深入了解并掌握点云处理技术读者编写的，它的主要作者之一朱德海先生是中国科学院自动化研究所的研究员。这本书围绕着强大的开源软件平台——PointCloud Library (PCL)进行讲解和研究。下面是对这本书的内容、阅读意义以及总结的分析： 主要内容1. 基础...

《深度学习革命：从历史到未来》是由凯德·梅茨撰写的一部关于深度学习领域的经典著作。这本书以通俗易懂的语言，系统地介绍了深度学习的历史、理论和实践。从早期神经网络的发展到现今的深度卷积神经网络，凯德·梅茨全面回顾了该领域的进展，并提供了大量实例代码和示例项目。书中还讨论了深度学习在各个领域的应用，包括...

《深度学习技术图像处理入门》一书，由杨培文和胡博强两位作者编写，旨在为读者提供一个易于理解的起点，以了解和应用深度学习在图像处理方面的技术。这本书不仅介绍了理论知识，还深入探讨了如何利用这些技术解决实际问题。 主要内容1. 基础知识: 包括计算机视觉和深度学习的基础概念、神经网络原理等。2. 案例解...

《深度学习之PyTorch物体检测实战》是由董洪义编著的一本书，主要关注使用PyTorch框架进行物体检测的实践与深入讲解。这本书旨在帮助读者理解如何利用最先进的机器学习技术进行物体识别和定位。以下是关于该书的主要内容、阅读意义及总结说明。 主要内容1. 概览深度学习和物体检测的基础知识：提供了一个...

《深度学习、优化与识别》是由西安电子科技大学教授焦李成等人编著的一本深入探讨深度学习及其应用领域的书籍。该书涵盖了从理论到实践的广泛知识，特别关注了用于图像和信号处理中的关键技术和方法。 内容分析1. 基础理论: 书中首先介绍了机器学习的基本概念、数学基础以及神经网络的基础架构等基础知识。2. 深度...

《概率机器人》（"Probabilistic Robotics"）是由Sebastian Thrun联合其他两位作者Dieter Fox和Wolf Lemmermann共同撰写的一部关于机器人技术基础理论的著作。该书以概率统计方法为基础，深入探讨了机器人的感知、定位与地图构建等核...

《李宏毅深度学习教程（LeeDL Tutorial）》是台湾大学教授李宏毅所撰写的一本中文教材，专注于深度学习领域。这本书以其独特的视角和深入浅出的教学风格受到很多人的喜爱，特别适合对人工智能、机器学习、以及深度学习感兴趣的读者。 主要内容1. 基础知识：课程从线性代数的基础理论开始讲起，逐渐引申到...

《机器视觉算法及应用（第二版）》作者是Richard Szeliski，该书深入浅出地介绍了计算机视觉和相关的图像处理技术领域的核心知识。通过这本书，读者可以了解如何利用计算机理解和解释数字图片中的信息。 主要内容1. 基础知识：包括概率与统计理论在计算机视觉中的应用、线性代数以及几何建模等。2....

《机器视觉算法与应用》一书由微软研究院研究员Richard Szeliski编著，双语版则是中文和英文的对照版本。这本书集中探讨了计算机视觉领域的方方面面，不仅包含了基础理论知识，还深入到了实际的应用层面。 主要内容1. 基本原理：该书中从最基础的概念开始介绍，例如图像处理、特征检测与描述、场景理解...

《机器学习导论》是由土耳其裔科学家Ethem Alpaydin所著的一本关于人工智能领域内分支学科——机器学习的权威教科书。这本书全面而深入地介绍了机器学习的基础概念和实际应用，是初学者以及具有一定基础的技术人员深入了解这一领域的佳作。 主要内容1. 理论与实践基础：从基本的概念（如训练、测试及模型...

《机器学习实践指南—案例应用解析》，由作者麦好撰写，是面向对机器学习感兴趣的技术人员和研究者的实用型书籍。本书注重实践性与实用性，通过丰富的实际案例，深入浅出地介绍如何将复杂的机器学习算法及其原理应用于真实世界的问题中。 主要内容1. 基础概念：书中首先简要介绍了机器学习的基本定义、主要类型（如监督...

《机器学习实战》（"Machine Learning in Action"）是Peter Harrington撰写的一本介绍如何使用Python进行数据分析和机器学习的经典图书。本书在初版之后广受好评，其第二版继续沿用原书的核心内容并做了一些必要的更新。 主要内容这本书涵盖了多种...

《机器学习在量化投资中的应用研究》一书，由汤凌冰所撰写的这部著作主要探讨了如何将先进的机器学习技术应用于金融市场的定量分析和投资策略制定之中。这本书适合那些对金融市场充满好奇，同时又具备一定计算机科学技术背景的读者阅读。通过此书，读者能够了解到当今市场上最前沿的研究成果，并且掌握一系列使用机器学习工...

《机器学习》是由美国卡内基梅隆大学计算机科学学院教授汤姆·米切尔（Tom Michael Mitchell）所著，是一本全面介绍机器学习理论与应用的重要著作。这本书对于初学者和有经验的研究者都具有很高的参考价值。这里简要分析该书的主要内容、阅读意义，并作总结说明。 内容概述《机器学习》一书中涵盖了多...

《机器学习》是由著名机器学习专家周志华教授编写的一本非常受欢迎的专业书籍，主要面向计算机科学及相关领域的研究人员和学生。此书系统地介绍了机器学习领域的核心理论与技术。 主要内容：1. 基础知识：详细讲解了机器学习的相关概念和技术背景知识，包括概率论、统计学、优化基础等数学工具。2. 经典算法：涵盖了...

《斯坦福大学机器学习教程-个人学习笔记》这本书是由黄海广根据他在自学和研究Stanford University（斯坦福大学）的在线机器学习课程的过程中所做的笔记整理而成。本书并不是由斯坦福大学官方编撰，而是作为一个学习资料和个人知识分享平台。对于希望深入了解和掌握机器学习技术的学生或专业人士而言，...

《数字图像处理 第三版》是由Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods撰写的一部关于数字图像处理的经典著作。这本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念、算法和技术，包括图像增强、图像阈值分割、特征提取、模式识别等方面的内容。冈萨雷斯教授以其清晰易懂的书写风格和丰富的例子，使...

《数字图像处理 MATLAB版》是由Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods撰写的一部关于数字图像处理的经典著作。这本书以MATLAB为基础，系统地介绍了数字图像处理的基本概念、算法和技术。包括图像增强、图像阈值分割、特征提取、模式识别等方面的内容，并提供了大量实例代码...

《学习OpenCV》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler共同撰写的一部关于计算机视觉领域的经典著作。这本书旨在帮助读者快速掌握OpenCV库，学会如何使用它来处理图像和视频数据。书中涵盖了从基本概念到高级应用，包括图像处理、特征检测、对象识别等方面的内容，并提供了大量实例代码和...

《多场景下的推荐词的智能算法》是一部关于推荐系统领域的研究著作，由李晓亮主编。该书深入探讨了推荐词在不同场景下的智能算法，涵盖了从传统的协同过滤和内容基准向更现代的神经网络和强化学习等多种方法。书中还结合大量实践案例和数据分析，对各类推荐词的应用进行了详细的评估和比较。通过系统性地介绍和总结相关技术...

《基于视觉的自主机器人导航》是由 Amitava Chatterjee 编写的，专注于探讨利用计算机视觉技术来实现机器人自主导航的核心技术和研究进展。此书涵盖了从基础到高级的技术和理论知识，旨在为从事相关领域研究或应用开发的研究人员、学生及工程师提供有价值的资源。 主要内容1. 基本概念：第一章会介...