《大数据专业英语教程》由清华大学出版社出版，编著者包括朱丹、王敏、张琦和陈宏。本书旨在帮助学习者掌握与大数据领域相关的英语词汇、术语以及阅读理解能力，以便于更好地了解国际上最新的研究成果和技术进展。主要内容涵盖：1. 大数据技术及其应用的英文介绍。2. 专业英语文章的阅读技巧训练。3. 数据分析工具...

《大数据离线分析》是由傅德谦主编的一本由清华大学出版社出版的专业书籍。本书主要针对大数据处理中的离线数据分析技术进行深入探讨，内容涵盖了从数据采集与预处理、大规模数据存储解决方案到复杂的离线批处理作业等多个方面。主要内容包括但不限于：1. 数据采集技术：介绍如何有效地收集和整合来自不同来源的大规模数...

《精通Elastic Stack》一书由印度作家Y.古普塔（Yuvraj Gupta）等人编著，清华大学出版社出版。本书主要讲解了Elasticsearch及其相关技术栈的概念、原理和实践方法。内容涵盖了从基础到高级的各个方面，包括但不限于数据索引与检索、监控与管理、安全配置以及与其他系统的集成等。...

《精通Scrapy网络爬虫》这本书主要聚焦于介绍和深入探讨Python网络爬虫框架Scrapy的应用及其核心功能。作为一本技术书籍，它涵盖了从入门到高级的各种知识点，帮助读者全面掌握Scrapy的强大之处。本书首先简要介绍了网络爬虫的基本概念、工作原理以及Scrapy的核心架构。这些基础知识为后续章...

《精通Linux（第2版）》是图灵程序设计丛书系列中的重要书籍之一，由美国作家Brian Ward撰写。本书旨在为读者提供深入学习和掌握Linux操作系统的全面指南，特别是对于那些已经具备一定基础但希望进一步提升技能的用户来说非常有价值。在内容方面，《精通Linux（第2版）》覆盖了从基本概念到高级...

《R语言实战》是Robert I. Kabacoff编写的一本介绍统计软件R的应用和编程技巧的专业书籍，作为图灵程序设计丛书的一部分，该书以实用性和操作性著称。主要内容包括：1. R语言的基本概念和环境设置。2. 数据导入、清洗与预处理技术。3. 常用的数据分析方法，如描述性统计、假设检验、回归分析...

《集成运算放大器应用经典实例》是一本关于电子工程领域中集成运算放大器应用的专业书籍，由杜树春编写。这本书主要面向从事电子设计、研发和教学工作的专业人士以及相关专业的学生。本书内容涵盖了集成运算放大器的基础知识及其在各种应用场景中的具体实现方法。书中不仅详细介绍了运放的基本原理与特性，还深入探讨了如何...

《激光切割与LaserMaker建模（工业4.0时代玩转激光切割）》是由龙丽嫦和高伟光共同编著的一本专业书籍，旨在为读者提供关于激光切割技术和使用LaserMaker软件进行设计建模的全面指导。这本书的主要内容涵盖了激光切割技术的基础知识、设备选择与维护以及实际操作中的技巧。作者首先介绍了激光切割的...

《机器视觉技术基础》这本书是一本专注于介绍机器视觉领域的入门级读物，为读者提供了全面的基础知识和实用技能。本书主要面向初学者以及那些希望深入了解和应用机器视觉技术的专业人士。书中详细介绍了机器视觉的基本概念和技术原理，包括图像处理、模式识别、特征提取与匹配等关键技术环节，并深入探讨了这些技术的应用场...

《机器学习：实用案例解析》是O'Reilly出版社出版的一本关于机器学习领域的专业书籍，属于其精品图书系列之一。这本书旨在为读者提供一个深入理解机器学习概念及其实际应用的机会，通过一系列精选的实际案例分析，帮助读者掌握如何运用机器学习技术解决具体问题。书中涵盖了多个方面的内容，包括但不限于数据收集与...

《机器学习系统设计》是图灵程序设计丛书中的一本重要著作，由Willi Richert和Luis Pedro Coelho两位作者合作撰写。这本书为读者提供了构建高效、可扩展且灵活的机器学习系统的全面指南。本书内容涵盖了从基础到高级层面的知识，包括但不限于数据预处理方法、模型选择策略以及如何优化现有解...

《机器学习算法原理与编程实践》是一本专注于介绍机器学习核心概念及其应用实施的作品。本书详细探讨了各种经典和现代的机器学习技术，包括监督学习、非监督学习以及强化学习等各个领域内的代表性算法，并对每个算法进行了深入剖析，不仅解释了理论上的细节，还提供了实际操作中的应用场景和案例分析。书中内容涵盖了从基础...

本书《机器学习算法入门与编程实践（基于Python·微课视频版）》是一本面向初学者系统介绍机器学习算法的基本原理和应用的书籍，适合那些对机器学习感兴趣但缺乏背景知识的学生、工程师以及自学爱好者阅读使用。书中内容涵盖了从基本概念到复杂模型的实际操作，通过理论结合实例的方式帮助读者建立坚实的机器学习基础...

《机器学习数学基础》是一本专注于介绍机器学习领域所必需的数学知识的书籍。它的主要目的是为读者提供一个坚实的理论框架，帮助他们理解和支持机器学习算法背后的数学原理和概念。这本书涵盖了从线性代数、概率论到统计学等广泛的基础数学内容，并且深入探讨了如何将这些数学工具应用于实际的机器学习问题中。主要内容方面...

《机器学习开发者指南》是一本旨在帮助软件开发人员通过掌握统计学原理和方法以及机器学习技术来提高解决实际问题能力的专业书籍。该书由鲁道夫·邦宁撰写，从基础理论到实践应用全面覆盖了机器学习领域的重要知识和技术。书中主要内容包括但不限于：介绍常用的编程语言如Python及其相关的库（例如scikit-le...

《机器学习实战》是图灵程序设计丛书系列中的第72本著作，在人工智能领域具有较高的知名度和影响力，该书由Peter Harrington编写。书中深入浅出地介绍了机器学习的基础知识以及多种实用算法和技术的应用场景。本书主要涵盖了监督学习、非监督学习等基本概念，并且详细讲解了回归分析、分类算法、聚类方法...

《机器学习从认知到实践(第1辑)(套装共3册,Python_R)（异步图书）》是一套关于机器学习领域的专业书籍，它结合了理论与实践，旨在帮助读者深入了解并掌握机器学习的基本概念、算法和技术。这套书由Alexander·T·Combs、Michael·Bowles和Joshua·F·Wiley三位作者...

《机器人简史（第三版）（全彩）》是由中国电子学会出版的一本关于机器人技术发展历史与趋势的专业书籍，本书通过全面回顾机器人的诞生与发展历程，深入浅出地介绍了从早期基础理论到现代先进技术的发展脉络。书中不仅涵盖了一系列重要的里程碑事件和技术突破，还探讨了机器人在工业、医疗和日常生活的应用现状及其未来发展...

《机械原理学习指导（第3版）》是由清华大学出版社出版的一本教材辅助书籍，旨在帮助学生深入理解并掌握机械原理课程的核心内容。本书由申永胜主编。主要内容包括但不限于：机构学的基本理论与方法、常用机构的结构和运动特性分析、机器动力学基础及系统设计等多方面知识。书中不仅涵盖了传统的机械原理基本概念和技术，还...

《硅谷天才的数据逻辑分析入门》这本书汇集了多位不同背景专家的知识和经验，包括张良均、宋天龙以及新加坡的马伟明（James Ma Weiming）和美国的梅甘·斯夸尔（Megan Squire）。这些作者在数据科学领域各有建树，并且都具有深厚的硅谷工作经历。他们的合作使得这本书能够从多个视角解析数据分...

《数据仓库与数据挖掘教程（第2版）》是由清华大学出版社出版的一本专业书籍，编著者为陈文伟。该书主要针对信息管理和信息系统专业的本科生以及相关领域的技术人员和研究人员。主要内容包括：1. 数据仓库的基本概念、结构和技术；2. 数据挖掘的理论基础、方法与技术；3. 如何使用数据仓库进行有效的数据分析和决...

《高维数据非负矩阵分解方法》是由管乃洋和陶大程合作撰写的一本学术著作。管乃洋和陶大程在机器学习和数据科学领域具有深厚的学术背景和丰富的研究经验。管乃洋的研究方向主要集中在机器学习、模式识别和计算机视觉等领域，而陶大程则是国际知名的机器学习专家，尤其在非负矩阵分解（NMF）及其应用方面有着卓越的贡献。...

《深入浅出Embedding：原理解析与应用实践》一书由吴茂贵和王红星两位著者合著，该书全面解析了嵌入式技术在当今信息技术领域的广泛应用及其背后的原理。本书首先对Embedding的基本概念进行了详细的介绍，并解释了其在自然语言处理、推荐系统等不同场景下的应用。通过实例分析，读者可以更好地理解如何根...

《机器学习系统设计》由美国作家Willi Richert和Luis Pedro Coelho合著。主要内容包括：1. 介绍机器学习的基本概念和技术，帮助读者理解如何构建有效的机器学习模型。2. 讨论数据预处理方法，强调高质量的数据是成功实施机器学习的关键。3. 分析不同类型的算法及其适用场景，以便于...

《深入浅出大数据》是一本由清华大学出版社出版的技术书籍，编著者为宋智军。这本书旨在帮助读者理解大数据技术的核心概念，并提供实用的方法来解决实际问题。主要内容包括：1. 大数据的基本知识：介绍什么是大数据、大数据的特点以及它为何重要。2. 数据采集与预处理：讲解如何从各种来源获取数据并进行初步的清洗和...