清华大学出版社：《大数据离线分析》傅德谦 主编 (pdf格式)

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《大数据离线分析》是由傅德谦主编的一本由清华大学出版社出版的专业书籍。本书主要针对大数据处理中的离线数据分析技术进行深入探讨，内容涵盖了从数据采集与预处理、大规模数据存储解决方案到复杂的离线批处理作业等多个方面。
主要内容包括但不限于：
1. 数据采集技术：介绍如何有效地收集和整合来自不同来源的大规模数据。
2. 数据清洗与转换：讲解如何去除无用或错误的数据，并将原始数据转换为适合进一步分析的形式。
3. 数据存储架构：探讨分布式文件系统、列式数据库等关键技术在大数据环境中的应用，以及它们的优缺点对比。
4. 离线数据分析框架：介绍Apache Hadoop及其生态圈工具（如MapReduce、Hive、Pig等）用于离线处理大规模数据集的方法和最佳实践。
5. 数据仓库设计与实现：指导读者如何构建高效的数据仓库系统，以支持复杂的商业智能查询需求。
阅读意义：
- 对于从事大数据相关工作的技术人员而言，《大数据离线分析》提供了一套完整的学习资源和技术指南，帮助他们更好地理解和应用各种先进的数据处理技术。
- 本书还适合那些希望深入了解大数据生态系统以及其工作原理的专业人士。通过学习书中的案例研究和实践指导，读者可以掌握构建高效可靠的大规模数据分析解决方案所需的知识。
总结：《大数据离线分析》是一本系统全面地介绍了大数据时代下离线分析领域的核心技术与应用的书籍，旨在帮助技术人员加深对相关技术的理解，并为实际工作提供有效的参考。

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