清华大学出版社：《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》袁梅宇 编著
清华大学出版社：《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》袁梅宇 编著 (pdf格式)
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《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》由清华大学出版社出版，编著者为袁梅宇。这本书主要介绍了如何使用Weka（Waikato环境下的知识分析）工具进行数据分析和机器学习任务。内容涵盖了从基本的Weka界面操作到高级的数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则挖掘等技术的应用。
书中不仅提供了理论介绍，还通过实例详细讲解了各种算法和技术的具体应用方法，包括如何利用Weka进行实际项目中的数据探索和模型构建过程。此外，本书还强调了实践的重要性，包含了大量的实验操作指南，帮助读者加深对机器学习概念的理解，并掌握实用的数据挖掘技能。
阅读这本书的意义在于：对于想要了解并掌握基于Java的开源数据挖掘平台Weka的人来说，《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》是一本非常有价值的参考书籍。它不仅适合计算机科学、统计学及相关领域的学生和研究人员，也适用于希望在现实世界中解决复杂数据分析问题的专业人士。
总结：《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》为读者提供了一个全面的学习路径，从基础理论到高级实践，帮助读者理解和使用Weka工具来处理各种机器学习任务。这本书是数据科学领域内专业人士和学生不可或缺的资源之一。
