清华大学出版社：《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践（第二版）》袁梅宇 编著 (pdf格式)

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《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践（第二版）》由袁梅宇编著，该书是清华大学出版社出版的一本专注于介绍如何使用WEKA工具进行数据挖掘和机器学习的专业书籍。
主要内容包括：首先介绍了数据挖掘的基本概念、机器学习的核心理论以及WEKA软件的工作原理。然后详细讲解了WEKA中各种算法的实现及应用方法，并通过大量实例演示了如何利用这些技术解决实际问题，如分类、聚类、关联规则分析等。此外，书中还探讨了一些高级主题和当前的研究趋势。
阅读意义在于：
1. 为读者提供了学习数据挖掘与机器学习的强大工具——WEKA。
2. 深入理解各种算法的实现细节，并能够将理论知识应用到实践中去。
3. 帮助专业人士掌握如何使用先进的技术解决实际业务问题，提高工作效率和创新能力。
总结：《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践（第二版）》是一本实用性强、内容丰富的书籍，适合想要深入了解数据科学领域并希望在这一方向上有所建树的学生及从业人员阅读。

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