清华大学出版社：《数据挖掘实用案例分析》赵卫东 董亮 著 (pdf格式)

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《数据挖掘实用案例分析》一书由清华大学出版社出版，该书详细介绍了数据挖掘的基本理论及其在实际问题中的应用实例。通过具体案例的解析，读者能够了解如何利用数据挖掘技术解决商业、科研等领域的问题。
主要内容包括：
1. 数据预处理：介绍如何清洗和准备原始数据，使之成为可用的数据集。
2. 特征选择与提取：讲解怎样从大量特征中挑选出对结果影响最大的几个关键因素，并进行有效的数据表示。
3. 常用模型算法应用实践：涵盖分类、聚类、关联规则挖掘等常用方法的应用场景和实施步骤。
4. 案例研究分析：书中以真实世界中的案例来展示数据挖掘技术的实际操作过程及其成效，涉及营销策略制定、客户行为预测等多个方面。
阅读意义：
- 对于希望深入理解并掌握数据挖掘技术的读者来说，《数据挖掘实用案例分析》提供了一个很好的学习资源。它不仅阐述了理论知识，还通过实际应用加深对算法的理解。
- 该书为从事数据分析工作的专业人士提供了丰富的参考实例和操作指南，帮助他们解决工作中遇到的具体问题。
- 对于非专业背景但有兴趣了解大数据时代背景下信息利用方式的人来说，《数据挖掘实用案例分析》同样具有较高的阅读价值。
总结：
《数据挖掘实用案例分析》是一本兼具理论深度与实践指导性的书籍。它不仅涵盖了数据预处理、特征选择及常用模型算法等内容，还通过丰富的案例研究展示了如何将这些技术应用到实际问题中去解决复杂的数据挑战。无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从中受益匪浅。

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