清华大学出版社：《数据挖掘导论》戴红 常子冠 于宁 主编 (pdf格式)

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《数据挖掘导论》是由清华大学出版社出版的一本专业书籍，主编包括戴红、常子冠和于宁三位学者。这本书主要介绍了数据挖掘的基本概念、理论和技术方法，涵盖了数据预处理、分类与回归分析、聚类分析、关联规则学习以及异常检测等多个方面，并且结合了实际案例来说明这些技术在不同领域中的应用。
阅读《数据挖掘导论》对于读者而言具有重要意义。首先，它可以帮助初学者建立起对数据挖掘领域的基础认识和理解，从而为后续的深入研究打下坚实的基础；其次，书中通过详细的理论分析与具体实例相结合的方式，能够有效提升读者解决问题的实际能力；最后，该书还注重理论知识的应用性探讨，使读者能够在实际工作中有效地运用所学的知识。
总结而言，《数据挖掘导论》是一本内容全面、结构清晰的数据挖掘入门书籍，适合于希望深入了解这一领域的学生和从业者阅读。

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