清华大学出版社：《数据挖掘基础》陶建辉 主编 (pdf格式)

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《数据挖掘基础》由陶建辉主编，是清华大学出版社出版的一本专业书籍，旨在为读者提供关于数据挖掘领域的基础知识和实用技能。
主要内容包括但不限于：
1. 数据预处理：涵盖数据清洗、集成、变换等过程。
2. 数据挖掘技术介绍：如关联规则学习、分类与预测模型、聚类分析等。
3. 实例解析：通过实际案例来展示数据挖掘方法的应用，帮助读者理解理论知识的实际操作步骤和结果解释。
4. 工具使用教程：讲解如何利用现有软件工具（如Python库或R语言）进行数据分析和建模。
阅读意义：
1. 帮助初学者建立对数据挖掘概念的理解，为后续深入学习奠定基础；
2. 通过书中提供的实例分析帮助读者掌握解决实际问题的方法论；
3. 对于从事相关领域工作的专业人士来说，《数据挖掘基础》可以作为一本参考书或复习材料使用，有助于巩固所学知识并了解最新的技术发展动态。
总结：
《数据挖掘基础》是一本内容全面、实用性强的数据科学入门书籍。无论是对于希望进入数据分析行业的学生还是已经在该行业工作的人士而言，它都是一个极好的学习工具和参考资料。

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