清华大学出版社：《数据仓库与数据挖掘》陈志泊 主编 (pdf格式)

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《数据仓库与数据挖掘》一书由清华大学出版社出版，主编为陈志泊。这本书主要针对计算机科学和信息技术领域的专业人士以及对此领域感兴趣的读者编写。
主要内容包括：
- 数据仓库的概念、设计原则和技术实现方法。
- 数据仓库建模的策略和技巧。
- 如何利用OLAP（在线分析处理）技术进行数据探索和商业智能应用。
- 数据挖掘的基本理论，涵盖分类、聚类、关联规则学习等算法及其应用案例。
- 数据仓库与数据挖掘在企业决策支持系统中的实际应用。
阅读意义：
- 对于从事数据分析或数据库管理的专业人员来说，《数据仓库与数据挖掘》是一本极好的参考书。它提供了深入理解和掌握数据存储和分析技术的基础知识，有助于读者提升专业技能，增强职场竞争力。
- 本书还适合那些希望了解如何通过大数据技术改善业务流程、做出更明智决策的企业管理者和技术爱好者阅读。
总结：
《数据仓库与数据挖掘》是一本全面介绍数据管理领域的理论与实践的书籍。它不仅为初学者提供了入门指导，而且对有经验的专业人士也有很高的参考价值。通过学习本书中的内容，读者可以掌握构建高效的数据处理系统和利用先进分析工具进行决策支持的能力。

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