清华大学出版社：《数据仓库与数据挖掘技术》孙水华 赵创林 刘建华 编著 (pdf格式)

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《数据仓库与数据挖掘技术》由清华大学出版社出版，编著者包括孙水华、赵创林和刘建华。
主要内容：
本书全面系统地介绍了数据仓库及数据挖掘的基本概念和技术应用，涵盖了从基础理论到实践操作的内容。具体内容可能涉及数据仓库的构建方法、维度建模策略、ETL（提取、转换、加载）技术以及各种类型的数据挖掘算法，如关联规则学习、分类与回归、聚类分析等。
阅读意义：
对于从事数据分析和商业智能领域的专业人士来说，该书提供了宝贵的实践指南和技术参考。它帮助读者理解如何有效地存储和访问大量数据，并利用这些数据提取有价值的信息，以支持决策制定过程。此外，通过学习本书中的案例研究和具体应用实例，读者可以将理论知识与实际操作结合起来，提高解决复杂业务问题的能力。
总结：
《数据仓库与数据挖掘技术》是一本面向信息技术专业人员及数据分析爱好者的实用教材和技术指南，旨在帮助读者掌握构建高效的数据仓库以及实施高级数据分析策略所需的知识和技能。

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