当前位置：首页
> 第20页
《离散数学导学》作者：Andrew Simpson
《离散数学导学》这本书主要介绍的是离散数学的基本理论和方法。离散数学是计算机科学的重要基础，它包含数理逻辑、集合论、图论、组合数学等多个领域的内容。主要内容包括但不限于：1. 基础概念：如命题逻辑、谓词逻辑等。2. 集合与关系：介绍集合的定义及基本操作，以及二元关系及其性质。3. 图论基础：讲授路径...
![《离散数学及其应用（原书第7版）》作者：[美] Kenneth H.Rosen](/zb_users/upload/2025/01/2025012114082973.jpg)
《离散数学及其应用（原书第7版）》作者：[美] Kenneth H.Rosen
《离散数学及其应用（原书第7版）》是Kenneth H. Rosen所著的一本经典的离散数学教材，该书首次出版于1983年，并且自那时以来已经进行了多次修订和更新。Rosen教授是美国新泽西理工学院的计算机科学系名誉教授，在教学与研究方面具有丰富的经验，尤其擅长数论、组合学以及信息安全等领域。这本书...
《神经计算原理》Fredric M. Ham和Ivica Kostanic 著
《神经计算原理》由Fredric M. Ham和Ivica Kostanic共同撰写。这本书主要探讨了人工神经网络及其应用领域的核心概念和技术，包括但不限于生物神经系统的模型化、学习算法的设计与实现、模式识别技术的发展以及各种复杂问题的求解策略等。书中详细介绍了多种类型的神经计算方法，比如前馈型网络...
《神经网络原理》（美）Simon Haykin著；叶世伟，史忠植译
《神经网络原理》是由美国学者Simon Haykin撰写的一本关于神经网络领域的专业书籍。该书由叶世伟和史忠植翻译成中文，为读者提供了深入了解人工神经网络结构、功能以及应用机会的重要窗口。主要内容：本书详细探讨了人工神经网络的基本理论框架及其在模式识别与机器学习等领域的广泛应用。从基础的人工神经元模...
《神经网络与机器学习》Simon Haykin 著
《神经网络与机器学习》是一本由知名学者Simon Haykin编著的专业书籍，该书深入浅出地介绍了神经网络和机器学习的基本理论及其应用领域。主要内容包括：第一部分介绍感知器模型及多层前馈网络；第二部分探讨了递归神经网络、自适应共振理论以及小脑模型关联矩阵的学习算法；第三部分则详细描述了概率图模型，如...
《现代数据库管理》（美）Jeffrey A. Hoffer等著；施伯乐等译
《现代数据库管理》是由美国学者Jeffrey A. Hoffer等人合著的一本关于数据库技术的专业书籍，由施伯乐等译者翻译成中文版本。这本书全面介绍了数据库系统的理论、设计与实现方法，涵盖了关系型数据库系统的基本概念和技术细节，并探讨了面向对象数据库和分布式数据库等领域的发展趋势。主要内容包括但不限...
《现代信息检索（原书第2版）》Ricardo Baeza-Yates和Berthier Ribeiro-Neto 著
《现代信息检索（原书第2版）》是由Ricardo Baeza-Yates和Berthier Ribeiro-Neto合著的专业书籍，该书主要关注于信息检索领域的理论和技术发展。主要内容包括：1. 信息检索基础：介绍信息检索的基本概念、历史背景和发展趋势。2. 布尔查询模型：详细讲解了布尔逻辑在搜索引...
《现代体系结构的优化编译器》作者：Randy Allen, Ken Kennedy
《现代体系结构的优化编译器》这本书由Randy Allen和Ken Kennedy两位作者合著，他们都是在计算机科学领域享有盛誉的研究人员。主要内容：本书深入探讨了如何设计和实现能够针对现代处理器架构进行性能优化的编译技术。书中详细介绍了各种高级编译策略和技术，包括指令调度、寄存器分配、循环展开、并...
《现代X86汇编语言程序设计》（美）丹尼尔_卡斯沃姆著
《现代X86汇编语言程序设计》由美国作家丹尼尔·卡斯沃姆编写。这本书主要介绍了如何使用x86汇编语言进行高效的编程，涵盖了从基本概念到高级技术的应用。书中不仅解释了汇编语言的基本结构和语法，还深入探讨了内存管理、过程调用、中断处理以及其他核心的计算机体系结构知识。阅读《现代X86汇编语言程序设计》的...
《深入理解计算机系统》（美）兰德尔E.布莱恩特，大卫R.奥哈拉伦著
《深入理解计算机系统》（美）兰德尔E.布莱恩特和大卫R.奥哈拉伦著。本书主要探讨了操作系统与编译器之间复杂的底层硬件设计知识，涵盖了从程序到进程管理、存储系统、虚拟内存、文件系统、链接器与加载器以及系统性能优化等内容。书中通过理论讲解与实践案例相结合的方式，为读者提供了一个全面了解计算机系统架构和操...
《深入理解机器学习：从原理到算法》（以）沙伊_沙莱夫-施瓦茨（SHAI
《深入理解机器学习：从原理到算法》是由沙伊·沙莱夫-施瓦茨（Shai Shalev-Shwartz）撰写的一本关于机器学习领域的专业书籍。本书旨在为读者提供一个全面而深入的理解，不仅涵盖了机器学习的基本理论和数学基础，还详细探讨了各种现代机器学习算法的实现细节。主要内容包括但不限于：1. 介绍机器学...
![《深入理解云计算：基本原理和应用程序编程技术》作者：[澳]拉库马·布亚、[澳]克里斯坦·维奇拉、[印]S．泰马莱·赛尔维](/zb_users/upload/2025/01/2025012114081471.jpg)
《深入理解云计算：基本原理和应用程序编程技术》作者：[澳]拉库马·布亚、[澳]克里斯坦·维奇拉、[印]S．泰马莱·赛尔维
《深入理解云计算：基本原理和应用程序编程技术》一书由拉库马·布亚（Lakshmi Buyya）、克里斯坦·维奇拉（Christian Vecchiola）和S．泰马莱·赛尔维（S. Thambiah Selvee）三位作者合作完成。这本著作主要针对云计算领域的基本原理和技术应用进行了深入浅出的探讨，...
《模式分类（原书第2版）》作者：RichardO.Duda，PeterE.Hart，DavidG.Stork
《模式分类（原书第2版）》是由Richard O. Duda、Peter E. Hart和David G. Stork合著的一本经典著作，专注于模式识别领域的理论与实践。这本书详细介绍了各种用于数据分类的技术和方法，包括统计决策理论、特征选择、参数估计等。书中还讨论了人工神经网络以及其他非传统的分类...
《机器视觉教程》Wesley E. Snyder 等著
《机器视觉教程》是由 Wesley E. Snyder 和其他专家共同编写的书籍。这本书详细介绍了机器视觉技术的基本原理和实际应用，是一本全面深入的技术指导手册。主要内容包括：- 机器视觉系统的设计与构建：从理论基础到实践操作的全过程。- 图像处理算法和技术：涵盖了图像获取、预处理、特征提取等核心内...
![《机器学习导论（原书第3版）》[土耳其] 埃塞姆·阿培丁](/zb_users/upload/2025/01/2025012114081000.jpg)
《机器学习导论（原书第3版）》[土耳其] 埃塞姆·阿培丁
《机器学习导论（原书第3版）》是土耳其学者埃塞姆·阿培丁撰写的一本关于机器学习领域的专业书籍，该书在2017年进行了第三次修订，体现了理论与实践相结合的特点。主要内容包括：线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等经典算法的详细讲解；此外还介绍了深度神经网络、卷积神经网络(CNN)...
《机器学习基础教程》作者：（英）Simon Rogers，Mark Girolam
《机器学习基础教程》是一本由Simon Rogers和Mark Girolami共同编写的书籍，旨在为读者提供关于机器学习领域的基础知识和技能入门指导。主要内容包括但不限于：基本概念介绍、数据处理与预处理技术详解、常用算法原理及其应用案例分析（如回归模型、分类问题解决方案、聚类方法等）、监督与非监督...
《机器学习》Tom M. Mitchell 著
《机器学习》由美国卡内基梅隆大学计算机科学学院教授Tom M. Mitchell撰写。该书是一本经典且广受好评的教材，旨在为读者提供机器学习的基础知识和高级理论。主要内容包括：- 介绍机器学习的基本概念、术语以及各种学习算法。- 讨论监督学习与非监督学习的区别及其应用领域。- 涵盖决策树模型、神经网...
《无线传感器网络原理与实践》作者：胡飞、曹小军
《无线传感器网络原理与实践》一书详细介绍了无线传感器网络（WSN）的基本理论和应用实践。本书由胡飞和曹小军两位专家撰写，他们均在该领域有着深厚的研究背景和丰富的实践经验。主要内容包括：- 无线传感器网络的基础知识：涵盖网络结构、通信协议以及数据传输技术等。- 网络设计与实现：介绍如何根据具体需求进行...
《数据集成原理》多恩、哈勒维、艾夫斯 著
《数据集成原理》是由多恩、哈勒维和艾夫斯合著的一本专业书籍，主要探讨了如何有效地将来自不同来源的数据整合到一起的过程和技术。主要内容包括：1. 数据集成的基础概念：介绍了什么是数据集成以及为什么它是现代数据分析中的重要一环。2. 数据源的多样性与异构性处理：讨论了解决数据异构问题的方法，如标准化、映...
《数据通信：基础设施、联网和安全（原书第7版）》作者：William Stallings、Tom Case
《数据通信：基础设施、联网和安全（原书第7版）》是一本由William Stallings和Tom Case合著的专业书籍，专注于信息技术领域的关键方面，包括网络技术的基础知识、网络架构的设计与实施以及网络安全的重要性。主要内容涵盖了：1. 数据通信的基本原理和技术。2. 网络基础设施的构建方法，如...
《数据通信与网络（原书第四版）》作者：Behrouz A. Forouzan和Sophia Chung Fegan
《数据通信与网络（原书第四版）》由Behrouz A. Forouzan和Sophia Chung Fegan合著，这是一本深入介绍计算机网络和技术领域的经典教材。主要内容包括：1. 数据通信基础：介绍了数据传输的基本概念、协议层次结构以及数据编码技术等基础知识。2. 网络体系结构：详细讲解了TCP...
《数据通信、计算机网络与开放系统（原书第4版）》作者：(英)Fred Halsall 著
《数据通信、计算机网络与开放系统（原书第4版）》由Fred Halsall撰写。该书全面介绍了数据通信和计算机网络的基础知识，涵盖了从基本概念到高级应用的一系列内容。书中详细讲解了OSI七层模型及其在网络设计中的重要性，并深入讨论了各种网络协议和技术，包括TCP/IP、局域网技术和广域网技术等。这本...
《数据结构、算法与应用：C++语言描述（原书第2版）》作者：（美）Sartaj Sahni
《数据结构、算法与应用：C++语言描述（原书第2版）》由Sartaj Sahni撰写，这是一本在计算机科学教育领域内备受推崇的专业书籍。该书通过使用C++编程语言详细介绍了各种经典的数据结构和算法，并探讨了它们的应用场景。主要内容包括但不限于：1. 基础数据结构：如数组、链表、栈、队列等；2. 高级...
《数据挖掘：实用机器学习技术（原书第2版）》Ian H. Witten和Eibe Frank 著
《数据挖掘：实用机器学习技术（原书第2版）》是由Ian H. Witten和Eibe Frank合著的一本关于数据分析和技术应用的重要书籍，该书旨在为读者提供从基础到高级的数据挖掘技术和实践方法。 主要内容本书深入浅出地介绍了数据预处理、分类与预测算法、关联规则学习、聚类分析等核心概念，并且涵盖了多...
《数据挖掘概念与技术》作者：Jiawei Han和Micheline Kamber
《数据挖掘概念与技术》是由Jiawei Han和Micheline Kamber合著的一本专业书籍，主要介绍了数据挖掘的基本理论和技术方法。这本书详细讨论了数据预处理、分类分析、聚类分析、关联规则学习以及异常值检测等多个方面，并且深入探讨了各种算法及其应用场景。主要内容包括：- 数据挖掘的基础概念：...
- 搜索
- 升级VIP会员，阅读所有电子书！
- 电子书说明
-
电子书常见格式包括PDF、EPUB、MOBI等，它们广泛兼容于多种办公软件，便于阅读。AZW3格式则较为特殊，需要特定软件支持。
推荐阅读软件：Calibre，官网下载。
- 网站分类
-
- 项目管理
- PMP考试
- 软考资料
- 项目管理书籍
- 经济管理
- 企业经营管理
- 经济管理学
- 华为学
- 德鲁克
- 稻盛和夫
- 曾仕强
- 余世维
- 商学院课程
- 投资管理
- 计算机
- Pyhton
- Java
- js_css_html
- .NET
- Android
- C,C++
- GO
- IOS
- Matlab
- Nodejs
- PHP
- React
- Vue
- 数据库
- 其他编程语言
- 人物传记
- 中国名人传记
- 世界名人传记
- 人文社科
- 艺术学
- 宗教学
- 语言学和文学
- 哲学
- 历史学
- 政治学
- 社会学
- 法学
- 心理学
- 地理学
- 体育
- 励志
- 两性健康
- 美食
- 儿童
- 军事
- 医学
- 科学
- 小说
- 综合性分类
- 历史古籍
- 古籍解读
- 古籍印本
- AI技术
- 机器学习教程
- AIGC研究报告
- AI书籍
- 考试教育
- 考研资料
- 国考资料
- 其他考试资料
- 中小学教材下载
- 高中课件
- 初中课件
- 小学课件
- 未分类书籍
- 未分类书籍
- 标签列表
- 最近发表
- 热门阅读
-
1558 浏览历史学
1334 浏览历史学
1323 浏览PMP考试
1315 浏览Pyhton
1246 浏览项目管理书籍