deepLearning深度学习_开源版.pdf

目录

第一章 引言 

第二章 线性代数 

第三章 概率与信息论 

第四章 数值计算 

第五章 机器学习基础 

第六章 深度前馈网络 

第七章 深度学习中的正则化 

第八章 深度模型中的优化 

第九章 卷积网络 

第十章 序列建模：循环和递归网络 

第十二章 应用 

第十三章 线性因子模型 

第十四章 自编码器 

第十五章 表示学习 

第十七章 蒙特卡罗方法 

第十八章 直面配分函数 

第十九章 近似推断 

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