deepLearning深度学习_开源版.pdf
目录
第一章 引言
第二章 线性代数
第三章 概率与信息论
第四章 数值计算
第五章 机器学习基础
第六章 深度前馈网络
第七章 深度学习中的正则化
第八章 深度模型中的优化
第九章 卷积网络
第十章 序列建模：循环和递归网络
第十二章 应用
第十三章 线性因子模型
第十四章 自编码器
第十五章 表示学习
第十七章 蒙特卡罗方法
第十八章 直面配分函数
第十九章 近似推断
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