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《DeepLearning深度学习》开源版

Assen1年前 (2024-03-07)机器学习教程708

deepLearning深度学习_开源版.pdf

第一章引言

第二章线性代数

第三章概率与信息论

第四章数值计算

第五章机器学习基础

第六章深度前馈网络

第七章深度学习中的正则化

第八章深度模型中的优化

第九章卷积网络

第十章序列建模：循环和递归网络

第十二章应用

第十三章线性因子模型

第十四章自编码器

第十五章表示学习

第十七章蒙特卡罗方法

第十八章直面配分函数

第十九章近似推断

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