《OpenCV教程 基础篇》刘瑞祯、于仕琪

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《OpenCV教程 基础篇》由刘瑞祯和于仕琪编写，本书是为学习计算机视觉（Computer Vision, CV）以及利用OpenCV库进行图像处理和分析的初学者设计的一门基础课程。作为一本全面介绍OpenCV基础知识的手册，《OpenCV教程 基础篇》不仅涵盖了理论知识的学习，还包括了大量实际操作案例和编程练习。

主要内容
- 第一章：计算机视觉入门 — 介绍了计算机视觉的基本概念和发展历史。
- 第二章至第五章：OpenCV概述、安装与配置 - 描述了如何在各种操作系统中（如Windows, Linux等）安装OpenCV库，以及不同开发环境中的一些基础配置方法。
- 第六章到第九章：图像处理基础 — 涵盖灰度化、阈值处理等基础知识，并引入边缘检测和形态学运算的概念。
- 第十章至第十二章：特征提取与匹配算法 - 探讨了SIFT（尺度不变特征变换），SURF（加速稳健功能描述符）及ORB（可定向金字塔）等各种特征检测方法。
- 后续章节：高级图像处理技术 — 进一步介绍了目标定位、人脸识别等应用场景的实现。
通过深入浅出的方式，《OpenCV教程 基础篇》旨在帮助读者掌握如何使用Python或C++对实际场景中的视觉数据进行操作和分析。

阅读意义
1. 实践性极强：书籍提供了丰富的代码示例，涵盖了从图像显示到视频流处理的多种应用场合，使学习者能够理论结合实际上手操作。
2. 系统性强：全书结构清晰合理，覆盖了计算机视觉几乎所有基础与入门知识，并对进阶主题也有所涉猎（如在某些章节中提到的应用案例），有助于读者构建完整的技术框架。
3. 适用范围广泛：无论是刚接触机器视觉技术的初学者，还是有一定编程经验的研究人员或工程师，《OpenCV教程 基础篇》都具有很高的参考价值和实用性。

总结
总的来说，《OpenCV教程基础篇》是一本兼具理论深度与实践广度的经典入门书籍。它适合所有希望学习并应用计算机视觉技术的人士阅读，无论是想探索新技术的学生还是寻求解决特定项目需求的从业者都将从中受益匪浅。通过本书的学习，读者不仅可以了解如何使用OpenCV库解决图像处理的问题，还可以培养对更复杂项目的兴趣与能力。因此，《基础篇》为后续深入学习和开发相关领域奠定了坚实的基础。