《TensorFlow深度学习》.pdf
这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，本书旨在帮助更多的读者朋友了解、喜欢并进入到人工智能行业中来，因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手，一步步地提出设想、分析方案以及实现方案，重温当年科研工作者的发现之路，让读者身临其境式的感受算法设计思想，从而掌握分析问题、解决问题的能力。这种方式也是对读者的基础要求较少的，读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识，体会到知识是为了解决问题而生的，避免出现为了学习而学习的窘境。
龙龙老师
2019年10月19日
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深度学习500问目录2第一章 数学基础11.1标量、向量、张量之间的联系11.2张量与矩阵的区别？11.3矩阵和向量相乘结果11.4向量和矩阵的范数归纳11.5如何判断一个矩阵为正定？21.6导数偏导计算31.7导数和偏导数有什么区别？31.8特征值分解与特征向量31.9奇异值与特征值有什么关系？4...
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