《数据挖掘与R语言 数据挖掘与R语言》(葡)Luis TorgoLuis Torgo 著 (pdf格式)

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《数据挖掘与R语言 数据挖掘与R语言》是由葡萄牙学者Luis Torgo撰写的一本关于数据分析和机器学习技术的应用书籍，特别强调了使用R语言进行数据挖掘的技术和方法。
主要内容包括：
1. R语言基础：介绍了如何使用R语言处理数据、绘制图表以及进行基本的数据分析。
2. 数据探索与可视化：深入讲解如何利用R语言的各种图形包进行有效的数据探索和可视化，帮助读者更好地理解复杂的数据集。
3. 预测建模技术：详细讲述了回归模型、分类算法、聚类方法等预测性数据分析技术及其在R中的实现细节。
4. 实战案例分析：通过具体的实际项目展示如何将理论知识应用于解决实际问题中去。
阅读意义在于：
- 为读者提供了一个全面了解和掌握数据挖掘领域的工具——R语言的平台；
- 帮助学习者快速提升运用统计学原理进行数据分析的能力；
- 引导有兴趣深入研究机器学习算法的人士进一步探索相关理论知识及其应用实践；
- 对于需要利用大数据技术解决实际问题的专业人士来说，这本书提供了大量可操作性强的方法论指导。
总结：《数据挖掘与R语言》是一本面向希望在数据科学领域发展的读者的实用指南。它不仅介绍了如何使用R语言来处理和分析数据，还探讨了各种先进的预测建模方法和技术，并通过真实世界的应用案例展示了这些技术的实际应用价值。