清华大学出版社：《深度学习技术图像处理入门》杨培文 胡博强 著 (pdf格式)

下载链接：（网盘访问密码：1122）

清华大学出版社：《深度学习技术图像处理入门》杨培文 胡博强 著.zip

为维持本站运营，请赞助一点点零钱后查看解压密码，谢谢！

本书由清华大学出版社出版，《深度学习技术图像处理入门》是一本深入介绍深度学习在图像处理领域应用的专业书籍，旨在为读者提供从理论到实践的全面指导。
主要内容包括：
1. 基础知识：详细介绍了深度学习的基础概念、数学基础以及常见的机器学习算法。
2. 深度学习框架：讲解了使用Python进行深度学习编程的相关库和工具（如TensorFlow, PyTorch等）的应用方法。
3. 卷积神经网络（CNNs）：深入分析了卷积神经网络的设计原理及其实现技巧，包括池化、激活函数的选择以及正则化技术。
4. 图像分类与识别：介绍了如何利用深度学习模型实现图像的自动分类和目标检测，包括经典的LeNet, AlexNet, VGG等模型的应用实例。
5. 特征提取与生成对抗网络（GANs）：探讨了如何从大规模数据集中高效地提取有用的信息，并使用生成对抗网络进行高级图像处理任务如图像合成、风格迁移等。
阅读意义：
- 对于计算机视觉领域的初学者来说，本书提供了一个系统学习深度学习理论及其在图像领域应用的平台。
- 书中丰富的案例研究和实验指导可以帮助读者快速掌握如何构建自己的深度学习模型解决实际问题。
- 深度理解卷积神经网络和其他技术对于从事相关工作的工程师而言至关重要。
总结：
《深度学习技术图像处理入门》是一本针对计算机视觉与机器学习初学者的优秀指南，同时对希望深入了解这一领域高级应用的专业人士也具有较高的参考价值。通过本书的学习，读者将能够构建和优化用于解决复杂图像问题的各种模型，并在此过程中获得宝贵的经验和技术洞察力。

点击链接查看详情