清华大学出版社：《推荐系统与深度学习》黄昕 赵伟 王本友 吕慧伟 杨敏 编著 (pdf格式)

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《推荐系统与深度学习》由清华大学出版社出版，编著者包括黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟和杨敏。
这本书的主要内容涵盖了推荐系统的理论基础以及如何应用深度学习技术来提升推荐效果。书中首先介绍了推荐系统的基本概念和发展历程，并详细讲解了各种经典的推荐算法和技术框架。接着深入探讨了深度学习在推荐领域的最新进展，包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络及深度强化学习等方法的应用和实现细节。
阅读这本书的意义在于帮助读者深入了解当前热门的技术领域之一——基于深度学习的个性化推荐技术。对于从事互联网产品设计开发的相关人员来说，掌握这些知识能够有效提升产品的用户体验；而对于科研工作者而言，则有助于他们了解该领域的前沿动态和技术挑战。此外，书中提供的大量案例和实践指导也使得非计算机专业的读者也能从中受益匪浅。
总结：《推荐系统与深度学习》是一本全面介绍现代推荐技术及其应用的书籍。它不仅适合专业人士作为工具书使用，也为对这一领域感兴趣的初学者提供了系统的入门教程。通过阅读本书，可以深入了解如何利用先进的机器学习方法改善用户体验和业务效果。

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