《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》作者：（美）GeorgeF.Luger (pdf格式)

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《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》作者：（美）GeorgeF.Luger

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书籍介绍：

《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》由美国学者George F. Luger撰写，该书深入浅出地介绍了人工智能领域的理论和技术知识。主要内容包括：
1. 介绍人工智能的基本概念、历史背景及其发展历程。
2. 讨论智能代理的设计原则，涵盖搜索算法与问题求解策略等核心内容。
3. 探讨逻辑推理方法的应用，涉及一阶谓词演算、定理证明和非单调逻辑等方面的知识。
4. 描述知识表示技巧的重要性，并介绍基于规则的系统、语义网络以及框架理论等内容。
5. 分析学习与适应机制在AI系统中的作用，涵盖归纳学习、强化学习及连接主义模型等主题。
6. 探索自然语言处理领域的发展现状及其潜在研究方向。
本书不仅适合高等院校计算机科学及相关专业师生使用，也适用于希望深入了解人工智能技术的研究人员和工程技术人员参考。通过阅读此书，读者可以掌握如何从复杂问题中提取关键信息，并运用有效的算法策略解决问题的能力；同时还能培养逻辑思维能力和创新意识，在面对实际应用场景时能够灵活应用所学知识。
总结：《人工智能》是一本全面介绍AI理论和技术的经典教材与参考资料，为学习者提供了宝贵的学习资源和实用指南。

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