清华大学出版社：《面向移动设备的机器学习》[印]]雷瓦西·戈帕拉克里希南 著 (pdf格式)

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《面向移动设备的机器学习》一书由雷瓦西·戈帕拉克里希南编写，该书主要探讨了如何在资源受限的移动环境中应用和优化机器学习技术。内容涵盖了从基础理论到实际案例分析的各个方面，包括但不限于模型压缩、边缘计算、隐私保护以及能量效率等关键议题。
本书的意义在于它为希望在移动端实现高效机器学习解决方案的研究人员和开发者提供了宝贵的指导与参考材料。通过深入浅出地讲解移动设备特有的挑战及其应对策略，读者能够更好地理解如何设计适合各种应用场景的智能系统，并将这些技术应用于实践当中，推动相关领域的发展。
总结而言，《面向移动设备的机器学习》是一本结合理论研究与工程技术应用于一体的专著，对于从事人工智能、计算机科学以及移动互联网等相关工作的专业人士来说极具参考价值。

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