清华大学出版社：《机器学习基础》吕云翔 马连韬 刘卓然 张凡 张程博 编著 (pdf格式)

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《机器学习基础》由吕云翔、马连韬、刘卓然、张凡和张程博编著，清华大学出版社出版。
本书主要内容涵盖了机器学习的基本概念、理论与算法，包括但不限于监督学习、非监督学习、强化学习等核心领域。书中还详细介绍了支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等一系列常用的机器学习模型，并通过实际案例分析展示了如何利用这些模型解决具体问题。
阅读此书的意义在于为初学者提供了一个全面了解和掌握机器学习基础知识的平台，同时也适合有一定基础的技术人员作为参考书籍。书中不仅介绍了理论知识，还提供了大量的实践指导，帮助读者将所学知识应用于实践中，对于希望在数据科学、人工智能等领域发展的专业人士具有很高的实用价值。
总结：《机器学习基础》是一本内容详实且富有实践性的教材或参考资料，适合各层次的学习者和从业者使用。

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