清华大学出版社：《大数据挖掘与应用》王振武 编著 (pdf格式)

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《大数据挖掘与应用》是由清华大学出版社出版的一本书籍，编著者为王振武。该书主要介绍了大数据技术及其在各个领域的应用，详细讲解了数据挖掘的基本概念、方法和技术，并探讨了如何利用这些工具和技巧来解决实际问题。
主要内容包括但不限于以下几个方面：
1. 大数据概述：介绍大数据的概念、特点及重要性。
2. 数据预处理：涵盖数据清洗、集成、变换等步骤。
3. 分类与预测算法：介绍常用的分类方法，如决策树、随机森林等，并探讨预测模型的构建和评估。
4. 关联规则学习：讲解如何发现不同变量之间的关系模式。
5. 聚类分析：讨论无监督学习技术在数据分组中的应用。
6. 应用实例：通过具体案例展示大数据挖掘技术的实际应用场景，如金融、医疗健康、市场营销等。
阅读这本书的意义在于：
- 对于初学者来说，它提供了一个全面了解和掌握大数据技术的基础知识的机会；
- 为专业人士提供了深化理解以及实际操作技能的途径；
- 拓宽了读者在各个行业应用大数据解决问题的眼界与思路。
总结：《大数据挖掘与应用》是一本结合理论与实践的大数据领域入门级读物，适合希望了解并掌握如何运用现代技术处理海量信息的学生、研究人员及从业人员阅读。

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