《数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版》Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall 著 (pdf格式)

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《数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版》Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall 著

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书籍介绍：

《数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版》由Ian H. Witten, Eibe Frank和Mark A. Hall合著，是数据科学领域的一部经典著作。这本书深入介绍了各种数据挖掘技术和机器学习方法，并提供了Weka（Waikato环境中的知识分析）软件的使用指南，Weka是一款开源的数据挖掘工具包，特别适用于教学、研究以及快速原型设计。
主要内容涵盖了数据分析的基本概念和高级技术，包括分类、回归、关联规则学习、聚类等。书中不仅详细描述了各种算法的工作原理，还提供了大量实例来说明如何在实践中应用这些方法解决实际问题。此外，本书还讨论了数据预处理的重要性，并介绍了特征选择和技术评估的方法。
阅读此书的意义在于为读者提供了一个全面的数据挖掘工具箱，帮助他们理解和实施机器学习技术以分析复杂数据集。无论是对于计算机科学专业的学生、研究者还是工业界的技术人员来说，《数据挖掘实用机器学习工具与技术》都是一个宝贵的资源，它不仅介绍了理论知识和实践应用，还提供了丰富的编程示例和教程。
总结：《数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版》是一本涵盖广泛的数据分析技术和方法的综合性书籍。通过本书的学习，读者可以获得从基础到高级的数据挖掘技能，并掌握使用Weka软件进行研究或开发的能力。它对想要深入了解机器学习及其实际应用的专业人士来说极具价值。