《数据挖掘基础教程》作者：(印度)西蒙(Soman.K.P) (pdf格式)

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《数据挖掘基础教程》作者：(印度)西蒙(Soman.K.P)

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书籍介绍：

《数据挖掘基础教程》是一本由印度学者K.P.索曼编写的书籍，专注于数据挖掘领域的基础知识和应用技巧。书中详细介绍了数据预处理、分类与回归分析、聚类方法以及关联规则学习等核心概念和技术。
主要内容包括：
1. 数据挖掘的基本原理：如统计学背景知识、机器学习基础。
2. 数据准备流程：如何清洗原始数据以提高数据分析的准确性，以及特征选择和转换技术。
3. 分析模型构建与应用：介绍了多种建模方法及其在实际问题中的应用案例。
4. 实践操作指导：提供了多个真实的商业场景分析实例，并结合软件工具（如Python、R等）进行实践演练。
阅读意义在于：
1. 对于初学者而言，本书可以作为入门级教材帮助理解数据挖掘的基本概念和理论框架；
2. 对具有一定基础的人来说，则能进一步学习到更高级的数据处理技术和模型构建方法。
3. 实战案例分享有助于读者了解如何将理论知识应用到具体业务场景中解决实际问题。
总之，《数据挖掘基础教程》旨在为各个层次的学习者提供全面而深入的数据分析教育，无论你是刚接触这一领域的新手还是寻求进阶技能的从业者都可从中获益。