《R语言实战（第2版）》Robert I. Kabacoff
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《R语言实战（第2版）》由Robert I. Kabacoff编写。本书是一本全面介绍如何使用R编程语言进行数据分析和统计建模的书籍，是学习R语言的理想入门书。
主要内容包括：
1. R基础：介绍了R的基本概念、向量、矩阵、数组、因子以及数据框等。
2. 数据导入与管理：讲解了从各种来源（如文本文件、Excel表格）导入数据的方法，还涵盖了基本的数据整理技巧。
3. 统计分析和图形绘制：详细说明了如何使用R进行描述性统计分析，并介绍了创建各类图表的函数。
4. 高级主题：包括线性和逻辑回归模型的应用实例，时间序列分析等。
阅读意义：
本书对于希望掌握数据科学领域中重要工具之一——R语言的人来说是一份宝贵的资源。通过该书的学习，读者可以熟悉并熟练使用R进行各种数据分析任务，并理解如何运用统计学知识解决实际问题。因此，《R语言实战（第2版）》是从事科研、商业分析、金融等领域工作的专业人士不可或缺的参考书。
总结：《R语言实战（第2版）》为想要掌握现代数据科学工具箱中的R语言提供了全面而深入的学习指南，无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，都能从中受益匪浅。
