人工智能英文原著：《Computer Vision 2d ed》Dand h Ballard （PDF格式）

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书籍介绍：

《Computer Vision》第二版是一本关于计算机视觉领域的经典教材，由Dana H. Ballard撰写。该书详细介绍了计算机视觉的基本原理和高级技术，涵盖了从图像处理到机器学习的应用范围。通过这本书的学习，读者能够深入了解如何使用算法来理解和解释数字图像中的信息。
主要内容包括：
1. 图像的形成、获取及预处理：讲解了光线与相机的关系，以及如何对原始图像进行噪声去除和平滑处理。
2. 特征检测和提取：介绍了从图像中识别边缘、角点及其他特征的方法，这些技术对于物体识别至关重要。
3. 几何模型匹配：探讨了几何变换及其在计算机视觉中的应用，比如通过几何变换来匹配不同视角下的同一场景或对象。
4. 机器学习与模式识别：涵盖了使用统计方法和机器学习算法来进行图像分类和物体检测的技巧。
阅读此书的意义在于：
- 对于希望深入了解计算机视觉领域的学生来说，《Computer Vision》提供了全面而深入的知识体系，有助于构建坚实的基础理论框架。
- 研究人员可以从中获得灵感，探索新的研究方向，并将其应用于实际问题中去解决复杂的视觉识别任务。
- 工程师和开发者能够掌握实用的技术和工具，以开发出更加智能的计算机视觉系统。
总之，《Computer Vision》第二版不仅是一本理论书籍，同时也具备很高的实践价值。它为读者提供了一个深入了解如何利用算法和技术来理解和解析数字图像的机会，对于那些想要在计算机视觉领域深造的人来说是不可或缺的学习资源。