清华大学出版社：《统计学习方法（第2版）》李航 著 (pdf格式)

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《统计学习方法（第2版）》由清华大学出版社出版，作者是李航。这本书主要介绍了统计学习的基本理论和常用算法，内容涵盖了监督学习、无监督学习以及半监督学习等多个方面，具体包括回归分析、分类问题、聚类技术等，并详细讨论了支持向量机、提升方法、最大熵模型、条件随机场等多种经典机器学习模型及其应用。书中不仅包含了数学公式的推导和算法的实现步骤，还提供了大量的实际案例研究，帮助读者理解和掌握统计学习的基本原理和技术。
阅读本书对于从事数据科学、人工智能领域的研究人员以及相关专业的学生具有重要的意义。通过这本书的学习，不仅可以加深对统计学习理论的理解，还能提高解决具体问题的实际能力。此外，书中提供的多种算法模型及其应用示例为读者提供了宝贵的参考资源，有助于他们在实际项目中做出更加准确和有效的决策。
总结：《统计学习方法（第2版）》是一本全面介绍统计学习基本原理和技术的经典著作，适合需要深入了解机器学习理论与实践的研究人员及学生阅读。

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